Cách Amazon tối ưu quảng cáo đa định dạng bằng AI

Mảng quảng cáo của Amazon đạt doanh thu gần 20 tỷ USD trong quý II/2026 và tiếp tục là một trong những động lực tăng trưởng đáng chú ý. Để củng cố đà tăng trưởng này, Amazon đang dùng AI để đơn giản hóa cách doanh nghiệp lập kế hoạch, triển khai và tối ưu quảng cáo trên nhiều định dạng. Thay vì quản lý riêng biệt Search, Display, Video hay Audio, nhà quảng cáo ngày càng có thể điều phối các hoạt động này trên một nền tảng thống nhất, trong đó AI hỗ trợ từ lựa chọn đối tượng, phân bổ ngân sách đến sáng tạo nội dung và phân tích hiệu quả.

1. Amazon hợp nhất các công cụ quảng cáo vào một nền tảng duy nhất

Một trong những thay đổi lớn của Amazon Ads là việc hợp nhất Demand-Side Platform và Ads Console dưới tên Amazon Ads Agent. Mục tiêu là giảm bớt sự phức tạp khi nhà quảng cáo phải quản lý nhiều định dạng và công cụ riêng biệt.

• Quản lý nhiều định dạng trong cùng một giao diện: Sponsored Ads, Display, Video và Audio được đưa về một nền tảng thống nhất. Điều này giúp marketer dễ theo dõi chiến dịch, ngân sách và hiệu quả trên nhiều điểm chạm mà không phải chuyển đổi liên tục giữa các hệ thống khác nhau.

• Tích hợp trợ lý AI hội thoại: Amazon Ads Agent cho phép marketer tương tác với hệ thống bằng ngôn ngữ tự nhiên. AI có thể hỗ trợ trong quá trình thiết lập chiến dịch, điều chỉnh mục tiêu, phân tích kết quả và đề xuất các hướng tối ưu tiếp theo.

Việc hợp nhất này cho thấy Amazon đang chuyển từ mô hình cung cấp nhiều công cụ quảng cáo riêng lẻ sang một hệ thống điều phối tập trung hơn. Với nhà quảng cáo, lợi ích không chỉ nằm ở việc tiết kiệm thao tác mà còn ở khả năng nhìn toàn bộ chiến dịch theo hướng liền mạch hơn giữa Search, Display, Video và Audio.

2. Amazon ra mắt hai mô hình chiến dịch tự động hóa bằng AI

Bên cạnh việc hợp nhất các công cụ quảng cáo vào Amazon Ads Agent, Amazon còn giới thiệu hai mô hình chiến dịch mới nhằm giảm bớt thao tác thủ công và giúp nhà quảng cáo quản lý nhiều định dạng trong cùng một hệ thống.

• Chiến dịch toàn phễu (Full-Funnel Campaigns):

Nhà quảng cáo chỉ cần cung cấp ngân sách, danh mục sản phẩm và tư liệu sáng tạo. Sau đó, AI của Amazon sẽ hỗ trợ lập kế hoạch, triển khai và liên tục tối ưu chiến dịch trên các điểm chạm khác nhau trong hành trình khách hàng.

Kết quả thử nghiệm từ thương hiệu Canine Naturals cho thấy sau 206 ngày, 41% doanh số từ Full-Funnel Campaigns đến từ khách hàng mới đối với thương hiệu. Mô hình này cũng giúp giảm lượng công việc thủ công và tạo ROAS cao hơn so với việc triển khai các chiến dịch riêng lẻ.

• DVA+ hợp nhất Display, Video và Audio:

Trước đây, nhà quảng cáo phải thiết lập và tối ưu riêng các chiến dịch Display, Sponsored TV, Video và Audio. DVA+ đưa các định dạng này vào cùng một chiến dịch với một mục tiêu và một ngân sách chung, qua đó đơn giản hóa việc mua quảng cáo programmatic.

DVA+ được hỗ trợ bởi hai công cụ chính. Brand+ tập trung vào việc xác định và tiếp cận những nhóm khách hàng phù hợp với mục tiêu xây dựng thương hiệu, trong khi Performance+ tối ưu chiến dịch hướng tới các kết quả như chuyển đổi và doanh số.

Điểm đáng chú ý là Amazon không loại bỏ hoàn toàn quyền kiểm soát của marketer. Nhà quảng cáo có thể bắt đầu với mức độ tự động hóa cao, sau đó điều chỉnh sâu hơn khi cần. Điều này cho thấy hướng phát triển của Amazon Ads là để AI xử lý phần lớn công việc vận hành, trong khi con người tập trung nhiều hơn vào mục tiêu, chiến lược và các quyết định quan trọng.

3. Generative AI giúp mở rộng quy mô sản xuất nội dung quảng cáo

Amazon tiếp tục đưa AI sâu hơn vào khâu sáng tạo thông qua Creative Agent. Công cụ này được tích hợp trong cả Full-Funnel Campaigns và DVA+, hỗ trợ nhà quảng cáo tạo và điều chỉnh hình ảnh, video ở quy mô lớn mà không cần tăng tương ứng nguồn lực sản xuất.

• Tự động tạo nhiều phiên bản nội dung: Creative Agent sử dụng Generative AI để phát triển các biến thể hình ảnh và video phù hợp với từng định dạng, nhóm khách hàng hoặc vị trí quảng cáo. Điều này giúp thương hiệu thử nghiệm nhiều nội dung hơn mà không phải sản xuất thủ công từng phiên bản.

• Cải thiện hiệu quả quảng cáo: Trong thử nghiệm với Cuisinart, nội dung được hỗ trợ bởi AI giúp tỷ lệ xem trang chi tiết sản phẩm tăng 18 điểm, trong khi chi phí trên mỗi lượt xem trang giảm 14%. Tỷ lệ tìm kiếm thương hiệu cũng tăng thêm 10 điểm so với phương pháp sản xuất nội dung truyền thống.
• Giảm áp lực sản xuất cho Agency: Với các Agency phải quản lý nhiều thương hiệu và liên tục tạo số lượng lớn asset quảng cáo, Creative Agent có thể hỗ trợ xử lý những công việc sản xuất lặp lại. Nhờ đó, đội ngũ sáng tạo có thể dành nhiều thời gian hơn cho ý tưởng, định hướng thương hiệu và kiểm soát chất lượng.

Việc tích hợp Generative AI trực tiếp vào hệ thống mua quảng cáo cho thấy Amazon đang kết nối ngày càng chặt chẽ giữa Media và Creative. Thay vì sản xuất nội dung trước rồi mới đưa vào chiến dịch, nội dung có thể được tạo, thử nghiệm và điều chỉnh ngay trong quá trình tối ưu quảng cáo.

4. Conversational AI giúp đơn giản hóa việc vận hành và phân tích quảng cáo

Amazon đang đưa giao diện hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên vào sâu hơn trong hệ thống quảng cáo. Thay vì phải thao tác qua nhiều bước cài đặt hoặc sử dụng câu lệnh kỹ thuật, marketer có thể mô tả nhu cầu trực tiếp để AI hỗ trợ đề xuất, truy xuất dữ liệu và phân tích kết quả.

• Tối ưu nhắm mục tiêu bằng câu lệnh tự nhiên: Nhà quảng cáo có thể mô tả nhóm khách hàng muốn tiếp cận bằng ngôn ngữ thông thường và nhận đề xuất từ AI. Theo kết quả thử nghiệm, cách làm này giúp số lượng khách hàng mới tăng hơn 25%, đồng thời giảm hơn 10% chi phí trên mỗi nghìn lượt hiển thị (CPM).

• Truy xuất dữ liệu mà không cần viết code: Với Amazon Marketing Cloud, người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để tạo báo cáo hoặc thực hiện các phân tích sâu mà không cần trực tiếp viết SQL. Điều này giúp nhiều bộ phận ngoài đội ngũ dữ liệu cũng có thể khai thác thông tin từ hệ thống dễ dàng hơn.

Điểm đáng chú ý là AI không chỉ tự động hóa việc chạy quảng cáo, mà còn đang đơn giản hóa cách marketer tương tác với dữ liệu. Khi rào cản kỹ thuật giảm xuống, quá trình từ đặt câu hỏi, phân tích đến điều chỉnh chiến dịch có thể diễn ra nhanh hơn.

5. Bài học cho doanh nghiệp

Hướng phát triển của Amazon Ads cho thấy vai trò của marketer đang dần dịch chuyển. Khi AI đảm nhận nhiều công việc như thiết lập chiến dịch, phân bổ ngân sách, tạo nội dung, nhắm mục tiêu và truy xuất dữ liệu, giá trị của con người sẽ tập trung nhiều hơn vào những phần khó tự động hóa.

Doanh nghiệp có thể rút ra ba ưu tiên chính:

• Giảm thời gian cho các thao tác vận hành lặp lại để đội ngũ tập trung nhiều hơn vào chiến lược và phân tích.
• Xây dựng năng lực đọc hiểu dữ liệu, bởi AI có thể giúp truy xuất thông tin nhanh hơn nhưng con người vẫn cần đánh giá ý nghĩa kinh doanh của các kết quả đó.
• Đầu tư vào tư duy sáng tạo và định hướng thương hiệu, thay vì chỉ tập trung vào khả năng vận hành công cụ quảng cáo.

Nói cách khác, lợi thế trong quảng cáo không còn nằm ở việc ai có thể thao tác hệ thống nhanh hơn, mà ở khả năng đặt đúng câu hỏi, đọc đúng dữ liệu và chuyển những thông tin đó thành quyết định kinh doanh tốt hơn.

Bài viết được biên tập bởi Ori Marketing Agency

ORI AGENCY chính thức ra mắt chương trình Ecom Growth Audit

Ecom Growth Audit là chương trình tư vấn MIỄN PHÍ của Ori dành cho doanh nghiệp đang kinh doanh trên Shopee, TikTok Shop hoặc website. Trong 45-60 phút, Ori cùng doanh nghiệp xác định 1-3 điểm nghẽn về nội dung, quảng cáo, chuyển đổi hoặc vận hành, từ đó đề xuất hướng cải thiện trong 90 ngày phù hợp với mục tiêu và nguồn lực thực tế. Đăng ký Audit miễn phí để biết doanh nghiệp nên ưu tiên điều gì trước khi tiếp tục đầu tư.