Performance Marketing: đơn giản hoá để tận dụng sức mạnh từ AI

Ngày nay, AI không còn quá xa lạ với thị trường quảng cáo. Các nền tảng quảng cáo đã liên tục ứng dụng AI vào hệ thống của mình, không chỉ để tự động hóa mà còn để mở rộng khả năng phân tích và tối ưu hiệu suất. Tiêu biểu chúng ta có thể thấy được các thay đổi của Google áp dụng cho SEM, hoặc sản phẩm Performance Max với sức mạnh từ AI; ở Meta chúng ta có Meta Advantage+...

AI đang thực sự định hình lại & dần thay đổi hoàn toàn cách chúng ta chạy quảng cáo. Nhưng bạn có biết rằng, để tận dụng tối đa sức mạnh của AI, đôi khi chúng ta cần… đơn giản hóa mọi thứ?

AI Đang Thay Đổi Cuộc Chơi Như Thế Nào?

Theo dữ liệu từ Google cung cấp, trong suốt một thập kỷ qua, mỗi ngày chúng ta lại có thêm 15% lượt tìm kiếm hoàn toàn mới trên công cụ này. Điều này có nghĩa là khách hàng luôn tìm kiếm những điều họ chưa từng tìm trước đó, đồng thời cho thấy hành vi người dùng luôn biến đổi, các từ khóa thủ công không còn đủ linh hoạt để theo kịp xu hướng và những từ khoá mới cũng vì thế mà được tạo ra và tăng trưởng liên tục.

Trong khi, chúng ta gặp khó khăn trong việc xử lý và cập nhật khối lượng dữ liệu khổng lồ đó. Với sự hỗ trợ từ AI, chúng ta có thể khai thác được lượng dữ liệu này bằng cách phân tích hành vi tìm kiếm và tối ưu hóa quảng cáo theo thời gian thực. Nhưng để làm được điều đó, AI cần hai yếu tố quan trọng: đủ dữ liệu để học và đủ không gian để vận hành.

Trước đây, chúng ta thường quản lý chiến dịch với những cấu trúc cực kỳ chi tiết: nhóm quảng cáo riêng cho từng từ khóa, đặt giá thầu thủ công, kiểm soát từng yếu tố nhỏ nhất. Nhưng ngày nay, AI có thể đảm nhận những việc đó tốt hơn con người rất nhiều – với điều kiện là chúng ta cần cung cấp cho nó dữ liệu rõ ràng, cấu trúc hợp lý và không gian để tự vận hành, tối ưu.

Phân Khúc Quá Nhiều Có Thể Làm Hạn Chế Cho Hiệu Suất

Nhiều bạn chuyên viên mình biết vẫn giữ tư duy cũ: chia nhỏ chiến dịch thành hàng chục nhóm nhỏ để tối ưu từng chút một. Nhưng thật ra, việc phân khúc quá mức lại có thể giới hạn khả năng học hỏi của AI, trong môi trường AI-driven, điều này sẽ dễ gây ra chiều hướng phản tác dụng.

Hãy hình dung AI như một đứa trẻ thông minh – càng có nhiều dữ liệu, càng dễ học và đưa ra quyết định chính xác hơn. Nếu bạn phân mảnh dữ liệu quá nhỏ, AI sẽ khó nhận diện xu hướng và tối ưu hiệu quả.

Lấy case Nội Thất Tuấn Phát làm ví dụ, team Performance đã từng tạo một tài khoản quảng cáo phức tạp, phân chia rất nhỏ theo từng dòng sản phẩm, từng công năng thậm chí team còn chia nhỏ theo định nghĩa từng nhóm từ cụ thể. Khi thay đổi và tận dụng sức mạnh của AI để nhắm đến các nhóm từ khóa rộng hơn, hiệu suất chiến dịch đã được cải thiện đáng kể.

Chỉ trong vòng 3 tháng, Google Ads của Nội Thất Tuấn Phát đã đạt hơn 4 triệu lượt hiển thị, hơn 200.000 lượt nhấp chuột, với CTR đạt 4,796%.

Kết quả cho thấy việc đơn giản hóa không chỉ giúp tối ưu chi phí, mà còn tiết kiệm thời gian vận hành và mở rộng phạm vi tiếp cận tiềm năng. Từ đó rút ra một nguyên lý quan trọng: Thay vì phân chia quá nhỏ rồi cố gắng đổ thật nhiều dữ liệu vào từng phần, hãy đơn giản hóa cấu trúc để tạo ra các nhóm dữ liệu đủ rộng – nhưng phải đảm bảo tính chính xác và chất lượng đầu vào. Bởi vì nếu dữ liệu đầu vào là "rác", thì đầu ra cũng sẽ là "rác". Ngược lại, khi bạn đầu tư vào dữ liệu chất lượng, rõ ràng và sát mục tiêu, AI sẽ mang lại kết quả vượt mong đợi.

Bài học ở đây là gì? Đừng khiến AI phải làm việc quá vất vả để tổng hợp dữ liệu từ quá nhiều nguồn khác nhau. Hãy giúp nó bằng cách đơn giản hóa cấu trúc tài khoản và nâng cấp dữ liệu đầu vào.

Làm Sao Để Đơn Giản Hóa Chiến Dịch Mà Vẫn Hiệu Quả?

1. Đơn Giản Hóa Nhưng Vẫn Đảm Bảo Mức Độ Liên Quan

Việc gom nhóm quảng cáo theo "chủ đề lớn" như "hoa hồng" nghe qua có vẻ hợp lý, nhưng nếu gom tất cả vào một ad group duy nhất, bạn có thể đánh mất tính liên quan giữa từ khóa và mẫu quảng cáo – yếu tố cốt lõi ảnh hưởng đến Quality Score và Ad Strength.
Ví dụ: với từ khóa "hoa hồng trắng", nếu bạn có headline chứa cụm từ đó như:

• Headline 1: Tinyflower Hoa Hồng Trắng
• Headline 2: Hoa Hồng Trắng Giá Sỉ
• Headline 3: Giảm Giá Hôm Nay

Thì mẫu quảng cáo sẽ khớp chặt với truy vấn tìm kiếm, từ đó tăng điểm chất lượng (Ad Relevance), cải thiện Ad Strength và tối ưu hiệu quả hiển thị.
Ngược lại, nếu bạn gộp quá nhiều từ khóa khác nhau vào một nhóm quảng cáo lớn, hệ thống sẽ khó tạo ra mẫu quảng cáo phù hợp với từng truy vấn cụ thể. Điều này khiến điểm chất lượng giảm, chi phí tăng và hiệu quả thấp.
Một chuyên gia từng set tới cả trăm ad group, mỗi nhóm chỉ gồm 3–4 từ khóa sát nghĩa nhau để giữ sự đồng bộ cao giữa truy vấn – nội dung – quảng cáo. Đây là cách làm thủ công nhưng cực kỳ hiệu quả nếu bạn muốn tối ưu điểm chất lượng và hiệu suất hiển thị, thay vì chỉ "bỏ đại" vào một nhóm rồi giao hết cho AI.

2. Sử Dụng Dữ Liệu Chất Lượng

Smart Bidding là công nghệ đấu giá tự động của Google sử dụng AI để đưa ra mức giá tối ưu theo thời gian thực. Tính năng này phát huy hiệu quả tốt nhất khi có đủ dữ liệu chất lượng: giá trị chuyển đổi, tỷ lệ lợi nhuận, đơn hàng, v.v. – chứ không chỉ đơn thuần là lượt nhấp.

Việc cung cấp dữ liệu đầu vào càng rõ ràng và sát mục tiêu kinh doanh, AI càng học nhanh và đưa ra quyết định chính xác hơn.

3. Theo Dõi “Ad Strength” Của Google Và Chất Lượng Mẫu Quảng Cáo

"Ad Strength" là chỉ số đánh giá chất lượng tổng thể của mẫu quảng cáo do Google cung cấp. Nó dựa trên mức độ liên quan giữa nội dung quảng cáo và truy vấn tìm kiếm, sự đa dạng và độ đầy đủ của các thành phần như tiêu đề, mô tả, từ khóa, v.v.
Chỉ số này càng cao, quảng cáo càng dễ đạt được hiệu suất tốt và mở rộng phạm vi hiển thị. Ngược lại, nếu điểm thấp, bạn nên xem lại cách xây dựng nội dung, cấu trúc nhóm quảng cáo và sự đồng nhất với từ khóa.
Một trong những sai lầm phổ biến là nghĩ rằng AI có thể tự hiểu nội dung chung chung. Thực tế, nếu bạn cung cấp input không rõ ràng, AI sẽ khó học đúng, dẫn đến giảm hiệu quả tổng thể.

Đối Với Social Ads: Đơn Giản Hóa Về Tệp – Nhưng Insight Và Ngữ Cảnh Phải Đúng
Trong quảng cáo trên các nền tảng như Facebook hoặc TikTok, chiến lược đơn giản hóa không còn nằm ở từ khóa, mà là ở tệp đối tượng và ngữ cảnh cá nhân hóa.
Chúng ta có thể áp dụng nguyên tắc "Cung cấp đúng nguyên liệu cho AI" nhưng với một cách tiếp cận khác, tập trung vào sự thấu hiểu đối tượng và ngữ cảnh.
Thay vì chia nhỏ cấu trúc thủ công, ta có thể hướng dẫn AI bằng cách xác định các nhóm đối tượng cốt lõi dựa trên:

• Sở thích: thiết kế nội thất, nhà ở cao cấp
• Hành vi: tương tác với nội dung liên quan, tìm kiếm giải pháp nhà ở

Sau đó, chúng ta cung cấp cho AI một loạt nội dung, thông điệp và câu chuyện (context) được cá nhân hóa phù hợp với từng nhóm này. Đây không phải là việc chia nhỏ quá mức, mà là tạo ra những tín hiệu sáng tạo và ngữ cảnh đủ mạnh để AI của nền tảng tự tối ưu việc phân phối: đúng người, đúng thời điểm, đúng thông điệp.

Kết quả đạt được:

• TikTok: Trung bình tạo ra 253 chuyển đổi mỗi tháng, kết nối đến những người dùng đang trong giai đoạn tìm kiếm giải pháp nhà cửa, nội thất.
• Facebook: Thu hút khoảng 150 tin nhắn chất lượng hàng tháng, với 40% để lại thông tin liên hệ – cho thấy nhu cầu thực sự và sự quan tâm rõ rệt.

Lợi Ích Của Việc Đơn Giản Hóa

• Hiệu suất tốt hơn: AI có đủ dữ liệu để tối ưu hóa đấu thầu và chọn quảng cáo phù hợp hơn.

• Vận hành nhẹ nhàng hơn: Bạn không cần mất hàng giờ mỗi ngày để quản lý từng nhóm nhỏ.

• Thông tin chi tiết hơn: Dễ dàng theo dõi xu hướng và rút ra bài học từ dữ liệu.

Tương Lai Của Quảng Cáo Tìm Kiếm: AI Sẽ Ngày Càng Quan Trọng

AI sẽ tiếp tục phát triển, và những nhà tiếp thị biết cách tận dụng AI sẽ có lợi thế hơn hẳn so với phần còn lại. Đừng cố gắng kiểm soát từng chi tiết nhỏ – hãy tập trung vào chiến lược lớn và để AI làm công việc của nó. Điều quan trọng nhất bạn có thể làm bây giờ là đơn giản hóa tài khoản quảng cáo của mình và cung cấp cho AI những dữ liệu chất lượng nhất.

Hãy nhớ, bạn không cạnh tranh với AI, mà đang cạnh tranh với những nhà tiếp thị khác cũng đang dùng AI. Ai hiểu và tối ưu AI tốt hơn, người đó thắng!

Và mình là Linh đến từ KL Marketing (KLM) - đơn vị Performance Marketing tập trung vào dữ liệu, hiệu suất và những giá trị thực cho khách hàng. Nếu bạn cần một chuyên gia tư vấn, một người bạn đồng hành, hay một đối tác đáng tin cậy để “May chiến lược, Đo hiệu suất” cho riêng doanh nghiệp của bạn, hãy tìm đến KLM nhé! klmarketing.vn