Thị trường TMĐT vượt 6.000 tỷ USD: Khi tăng trưởng không còn chỉ là bài toán kéo traffic
Thương mại điện tử toàn cầu tiếp tục mở rộng trong năm 2026, với quy mô doanh số bán lẻ trực tuyến đã vượt ngưỡng hàng nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, khi chi phí thu hút khách hàng ngày càng cao và cạnh tranh trên các nền tảng ngày càng lớn, có nhiều lượt truy cập chưa chắc đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu. Bài toán quan trọng hơn với doanh nghiệp lúc này là làm thế nào để biến traffic hiện có thành đơn hàng thông qua việc tối ưu trải nghiệm và tỷ lệ chuyển đổi.
1. Tỷ lệ bỏ giỏ hàng: Lãng phí doanh thu lớn nhất của doanh nghiệp
Một trong những vấn đề lớn nhất của thương mại điện tử hiện nay không nằm ở việc thiếu lượt truy cập, mà ở chỗ người dùng đã có ý định mua nhưng lại dừng trước bước thanh toán. Tỷ lệ bỏ giỏ hàng trên toàn ngành hiện vẫn ở mức trên 70%, đồng nghĩa với việc phần lớn người dùng thêm sản phẩm vào giỏ nhưng không hoàn tất đơn hàng.
Vấn đề này đặc biệt rõ trên thiết bị di động. Mobile hiện chiếm phần lớn lưu lượng truy cập của nhiều website và nền tảng TMĐT, nhưng tỷ lệ chuyển đổi thường thấp hơn so với máy tính. Nguyên nhân có thể đến từ quy trình thanh toán quá nhiều bước, biểu mẫu khó nhập trên màn hình nhỏ, yêu cầu đăng nhập hoặc xác thực phức tạp, hay phương thức thanh toán chưa đủ thuận tiện.
Ở quy mô thị trường hàng nghìn tỷ USD, chỉ một thay đổi nhỏ trong tỷ lệ chuyển đổi cũng có thể tạo ra khác biệt rất lớn về doanh thu. Nếu xét trên quy mô khoảng 6.000 tỷ USD, mức cải thiện 1 điểm phần trăm tương đương tiềm năng hàng chục tỷ USD giá trị giao dịch. Điều này cho thấy tối ưu chuyển đổi đôi khi có thể mang lại tác động lớn hơn việc tiếp tục tăng mạnh ngân sách để kéo thêm traffic.
Vì vậy, trải nghiệm thanh toán không nên chỉ được xem là một hạng mục kỹ thuật do đội ngũ CNTT phụ trách. Việc lựa chọn nền tảng, thiết kế luồng checkout, phương thức thanh toán hay cách tối ưu UX cần được xem là một phần của hoạt động tăng trưởng doanh thu liên tục. Với doanh nghiệp TMĐT, mục tiêu không chỉ là đưa khách hàng đến website, mà còn phải giảm tối đa những rào cản khiến họ rời đi ngay trước khi hoàn tất giao dịch.
2. Ứng dụng AI vào quy trình bán hàng: Bài học từ Sysco
Một ví dụ đáng chú ý về việc đưa AI vào hoạt động kinh doanh thực tế là Sysco, tập đoàn phân phối thực phẩm quy mô lớn của Mỹ. Trong quý IV năm tài chính 2026, Sysco ghi nhận doanh thu 22,1 tỷ USD, tăng 4,7% so với cùng kỳ, trong khi doanh thu cả năm đạt 84,6 tỷ USD.
Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở quy mô doanh thu, mà ở cách Sysco ứng dụng AI. Thay vì giới hạn AI trong các báo cáo hay công cụ phân tích dành cho cấp quản lý, doanh nghiệp đưa công nghệ này trực tiếp vào quy trình làm việc của đội ngũ bán hàng. Nền tảng AI360 của Sysco, chẳng hạn, hỗ trợ tự động hóa một số công việc hành chính và đưa ra các gợi ý dựa trên dữ liệu, giúp nhân viên bán hàng có thêm thông tin khi làm việc với khách hàng và cải thiện độ chính xác của đơn hàng.
Sysco cũng đang mở rộng AI sang nhiều hoạt động khác trong doanh nghiệp. Công ty cho biết chương trình chuyển đổi ứng dụng AI đang tập trung vào các lĩnh vực như quản lý tồn kho, dự báo, tối ưu tuyến vận chuyển và tự động hóa các quy trình nội bộ. Riêng trong năm tài chính 2027, Sysco kỳ vọng các sáng kiến cắt giảm chi phí, trong đó có các dự án liên quan đến AI, sẽ mang lại khoảng 100 triệu USD lợi ích về hiệu quả.
Trường hợp của Sysco cho thấy một hướng ứng dụng AI đáng chú ý trong thương mại điện tử và bán hàng: AI tạo ra giá trị rõ ràng hơn khi được đưa vào những điểm trực tiếp ảnh hưởng đến quyết định mua và hiệu quả vận hành, thay vì chỉ dùng để tổng hợp dữ liệu.
Với doanh nghiệp, điều này có nghĩa là cơ hội tiếp theo của AI không chỉ nằm ở tự động hóa kho bãi hay logistics. Công nghệ còn có thể hỗ trợ đội ngũ bán hàng hiểu khách hàng tốt hơn, đưa ra đề xuất phù hợp hơn và giảm những thao tác không cần thiết trong quá trình đặt hàng. Khi được tích hợp đúng chỗ, AI có thể trở thành một phần của bài toán tối ưu trải nghiệm mua hàng và tỷ lệ chuyển đổi, thay vì chỉ là một công cụ công nghệ độc lập.
3. Bed Bath & Beyond và bước chuyển sang mô hình bán lẻ dựa trên dữ liệu
Một trường hợp khác cho thấy vai trò ngày càng lớn của dữ liệu trong bán lẻ là Bed Bath & Beyond. Trong quý II/2026, công ty ghi nhận doanh thu thuần 361 triệu USD, tăng 28% so với cùng kỳ và đánh dấu quý tăng trưởng thứ hai liên tiếp sau 19 quý suy giảm. Số khách hàng hoạt động cũng tăng 47%, lên khoảng 6,4 triệu người.
Cùng với kết quả kinh doanh này, công ty mẹ của Bed Bath & Beyond công bố quá trình chuyển đổi thành Neighborhood Intelligence. Thay vì chỉ vận hành một nhóm thương hiệu bán lẻ riêng biệt, doanh nghiệp muốn xây dựng một lớp dữ liệu chung để kết nối các thương hiệu, dịch vụ gia đình và những hoạt động liên quan đến sở hữu nhà. Các thương hiệu quen thuộc như Bed Bath & Beyond vẫn được duy trì, nhưng phía sau sẽ là một hệ thống chung giúp dữ liệu và hoạt động giữa các mảng được kết nối tốt hơn.
Điểm đáng chú ý ở chiến lược này là dữ liệu không chỉ phục vụ báo cáo, mà được đưa vào cách doanh nghiệp tổ chức hoạt động bán lẻ. Khi dữ liệu từ website, đơn hàng, cửa hàng và hành vi khách hàng được kết nối, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn nhu cầu tại từng khu vực, điều chỉnh danh mục sản phẩm và phối hợp giữa kênh online với cửa hàng vật lý.
Bed Bath & Beyond cũng cho biết việc hợp nhất các doanh nghiệp đã mua lại trên cùng một nền tảng có thể giúp loại bỏ những hệ thống trùng lặp và cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng. Công ty kỳ vọng quá trình này có thể giảm hơn 50 triệu USD chi phí thường niên trong vòng 12 tháng.
Với các doanh nghiệp TMĐT, trường hợp này cho thấy tối ưu chuyển đổi không chỉ diễn ra trên trang sản phẩm hay bước thanh toán. Khi quy mô kinh doanh lớn hơn và khách hàng mua sắm qua nhiều kênh, khả năng kết nối dữ liệu giữa thương mại điện tử, cửa hàng, tồn kho và khách hàng cũng trở thành một phần quan trọng của bài toán tăng trưởng. Dữ liệu càng được kết nối tốt, doanh nghiệp càng có cơ sở để đưa đúng sản phẩm đến đúng thị trường và giảm những quyết định dựa trên phỏng đoán.
4. 3 ưu tiên doanh nghiệp cần tập trung để cải thiện hiệu quả TMĐT
Khi thị trường thương mại điện tử ngày càng cạnh tranh, bài toán tăng trưởng không còn chỉ nằm ở việc thu hút thêm traffic. Doanh nghiệp cần tập trung nhiều hơn vào cách tận dụng tốt lượng khách hàng đã có, giảm thất thoát trong hành trình mua và ứng dụng công nghệ đúng vào những điểm có ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu.
Theo dõi tỷ lệ bỏ giỏ hàng
Tỷ lệ bỏ giỏ hàng không nên chỉ xuất hiện trong báo cáo cuối tháng. Doanh nghiệp cần theo dõi cụ thể khách hàng thường rời đi ở bước nào: sau khi xem phí vận chuyển, khi đăng nhập, lúc chọn phương thức thanh toán hay trong quá trình nhập thông tin.
Việc xác định đúng điểm khiến khách hàng dừng lại sẽ giúp doanh nghiệp có hướng xử lý cụ thể hơn, chẳng hạn rút ngắn quy trình checkout, bổ sung phương thức thanh toán hoặc cải thiện chính sách giao hàng. Khi đó, tối ưu giỏ hàng trở thành một hoạt động tăng trưởng doanh thu liên tục thay vì chỉ là một chỉ số để theo dõi.
Ưu tiên trải nghiệm mua hàng trên di động
Khi phần lớn người dùng truy cập các nền tảng TMĐT bằng điện thoại, trải nghiệm mobile cần được đánh giá với mức độ ưu tiên tương đương, thậm chí cao hơn desktop.
Doanh nghiệp nên thường xuyên kiểm thử toàn bộ hành trình mua hàng trên màn hình nhỏ, từ tìm kiếm sản phẩm, thêm vào giỏ, nhập thông tin đến thanh toán. Những chi tiết tưởng như nhỏ như tốc độ tải trang, kích thước nút bấm hay số trường thông tin cần nhập đều có thể ảnh hưởng đến quyết định hoàn tất đơn hàng.
Đưa AI đến gần hơn với điểm bán hàng
AI hiện thường được ứng dụng vào dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho hoặc chatbot chăm sóc khách hàng. Tuy nhiên, cơ hội lớn hơn có thể nằm ở việc đưa AI trực tiếp vào quy trình bán hàng và chuyển đổi.
AI có thể hỗ trợ đội ngũ bán hàng đưa ra gợi ý phù hợp hơn, cá nhân hóa sản phẩm, phát hiện những khách hàng có khả năng mua cao hoặc giảm các thao tác thủ công trong quá trình xử lý đơn hàng. Thay vì hỏi “doanh nghiệp đã ứng dụng AI hay chưa?”, câu hỏi quan trọng hơn là AI đang được đặt ở đâu trong hành trình khách hàng và có giúp cải thiện kết quả kinh doanh hay không?
5. Kết luận
Thương mại điện tử toàn cầu vẫn còn nhiều dư địa tăng trưởng, nhưng quy mô thị trường lớn hơn cũng đồng nghĩa với mức độ cạnh tranh cao hơn. Trong bối cảnh chi phí thu hút khách hàng ngày càng đắt đỏ, doanh nghiệp khó có thể duy trì tăng trưởng chỉ bằng cách liên tục mua thêm traffic.
Trong giai đoạn tiếp theo của thương mại điện tử, lợi thế có thể không thuộc về doanh nghiệp có nhiều lượt truy cập nhất, mà thuộc về doanh nghiệp hiểu khách hàng tốt hơn và chuyển được nhiều lượt truy cập thành doanh thu hơn.
Bài viết được biên tập bởi Ori Marketing Agency