Mời tham dự Workshop “Khởi động đúng cùng AI” dành riêng cho học sinh, sinh viên

Trong bối cảnh AI đang dần thay đổi cách làm việc, việc “biết công cụ” không còn tạo ra khác biệt rõ ràng. Nhiều sinh viên đã bắt đầu tiếp cận AI, thử nghiệm các nền tảng, làm quen với prompt hay các ứng dụng hỗ trợ học tập. Tuy nhiên, một thực tế đang dần xuất hiện: biết AI không đồng nghĩa với việc làm tốt hơn.

Khi CV không còn là lợi thế, mà trở thành điểm yếu

Đặc biệt với sinh viên năm 3-4 ngành Marketing và Truyền thông, khi bắt đầu chuẩn bị CV để bước vào thị trường lao động, khoảng cách này trở nên rõ rệt hơn. Dù đã học nhiều môn chuyên ngành, tham gia hoạt động ngoại khóa hoặc thực hiện các project nhỏ, không ít người vẫn gặp khó khăn khi trả lời một câu hỏi rất cơ bản: “Mình có gì để thể hiện?”.

CV được viết ra, nhưng:

• Nội dung không khác biệt, tương tự hàng nghìn ứng viên khác
• Thiếu minh chứng cụ thể cho năng lực
• Không thể hiện được cách tư duy hay cách làm việc

Một bạn sinh viên năm cuối ngành Truyền thông chia sẻ: “Em biết mình không kém, nhưng khi viết CV thì lại không biết nên ghi gì để người khác thấy mình có năng lực đặc biệt trong ngành truyền thông.”

Đây không phải là trường hợp cá biệt, mà nó phản ánh một vấn đề phổ biến hơn.

Không phải thiếu kỹ năng, mà thiếu cách “biến kỹ năng thành giá trị”

Điều đáng nói là phần lớn sinh viên không hề thiếu kỹ năng. Các bạn có kiến thức nền, có trải nghiệm, thậm chí đã tiếp cận công cụ. Nhưng những gì các bạn có chưa được chuyển hóa thành những kết quả rõ ràng có thể đưa ra để đánh giá.

Điều này dẫn đến một vòng lặp các bạn có kiến thức nhưng không biết áp dụng, làm bài tập nhưng không biết cách trình bày, có trải nghiệm nhưng không biến thành portfolio. Kết quả là CV trở nên mờ nhạt, dù bản thân người viết không hề “kém”.

Khi thị trường không chỉ cần “biết”, mà cần “làm rõ”

Đây cũng là điểm mà yêu cầu của thị trường đang thay đổi. Nếu trước đây, việc “biết” có thể là một lợi thế, thì hiện tại, nhà tuyển dụng quan tâm nhiều hơn đến việc ứng viên có thể làm rõ năng lực của mình như thế nào. Khả năng xử lý công việc nhanh hơn, trình bày rõ ràng hơn và tổ chức công việc có hệ thống đang trở thành những yếu tố tạo ra khác biệt.

Sự xuất hiện của AI không làm thay đổi tiêu chuẩn này, nhưng khiến khoảng cách giữa các ứng viên trở nên rõ ràng hơn. Không phải ai sử dụng AI cũng có lợi thế, nhưng những người biết cách tận dụng nó để tổ chức thông tin, tạo ra output có cấu trúc và cải thiện hiệu suất đang dần nổi bật hơn.

Vấn đề không nằm ở công cụ, mà ở cách bắt đầu

Trong khi đó, cách tiếp cận AI phổ biến hiện nay của nhiều sinh viên vẫn mang tính thử nghiệm. Các bạn học công cụ, thử prompt, làm theo các hướng dẫn có sẵn, nhưng thiếu một định hướng rõ ràng về việc mình cần tạo ra điều gì. Tuy nhiên, nếu không có một định hướng rõ ràng, việc này dễ dẫn đến tình trạng:

• Học nhiều nhưng khó áp dụng vào thực tế
• Sử dụng AI nhưng output vẫn chung chung
• Không biết mình đang thiếu gì để cải thiện

Một điểm chung có thể nhận thấy là: AI chỉ phát huy hiệu quả khi người dùng biết mình đang cần tạo ra điều gì.

Một hướng tiếp cận thực tế hơn: Bắt đầu từ cách làm việc

Từ những quan sát này, “SERIES: AI Mastery Launchpad dành cho Học sinh Sinh viên” được xây dựng với với một cách tiếp cận khác. Thay vì tập trung vào việc giới thiệu công cụ, chương trình đặt trọng tâm vào cách làm việc. Workshop với chủ đề “Khởi động đúng cùng AI” tập trung vào việc trả lời những câu hỏi rất cơ bản nhưng quan trọng:

• AI đang ảnh hưởng thế nào đến công việc thực tế trong ngành?
• Làm sao để sử dụng AI cho các task quen thuộc như bài tập, slide, báo cáo?
• Quan trọng hơn, mình nên bắt đầu từ đâu để không học lan man?

Cách tiếp cận này đặt trọng tâm vào workflow và tư duy làm việc, thay vì chỉ dừng lại ở công cụ.

“SERIES: AI Mastery Launchpad dành cho Học sinh Sinh viên” chủ đề “Khởi động đúng cùng AI”.

Người tham gia có thể nhận được gì?

Điểm khác biệt của workshop không nằm ở việc cung cấp thêm một danh sách công cụ, mà ở việc giúp người học thay đổi cách tiếp cận. Workshop không hướng đến việc “biến người học thành chuyên gia AI”, mà tập trung vào các giá trị có thể áp dụng ngay:

• Hiểu rõ AI đang tác động thế nào đến công việc và xã hội hiện nay
• Biết cách sử dụng AI cho các đầu việc quen thuộc như làm bài tập, chuẩn bị slide, viết báo cáo
• Xác định được điểm bắt đầu phù hợp với bản thân, tránh học dàn trải
• Có khả năng tạo ra các sản phẩm cơ bản để đưa vào portfolio
• Trình bày năng lực rõ ràng hơn, thay vì chỉ liệt kê kinh nghiệm

Đây là những yếu tố trực tiếp ảnh hưởng đến việc sinh viên có thể tạo ra sự khác biệt khi ứng tuyển.

Một “điểm bắt đầu” thay vì một lời hứa

Workshop được thiết kế như một điểm khởi đầu, thay vì một lời hứa. Chương trình phù hợp với những sinh viên chưa từng tiếp cận AI một cách bài bản, đã thử nhưng chưa thấy hiệu quả, hoặc đơn giản là đang không rõ mình nên bắt đầu từ đâu. Không yêu cầu nền tảng trước, không cần chuẩn bị đặc biệt, người tham gia có thể bắt đầu từ chính những gì mình đang có.

Thông tin chi tiết

• Tên workshop: “SERIES: AI Mastery Launchpad dành cho Học sinh Sinh viên” chủ đề “Khởi động đúng cùng AI”
• Thời gian: 20:00, thứ Năm, ngày 23/04/2026
• Hình thức: Online qua Zoom
• Đơn vị tổ chức: Chương trình được phát triển bởi FUNIX và triển khai bởi Trung tâm Phát triển Đối tác, thuộc Galaxy Education.
• Mentor: Lương Minh Thanh
• Đăng ký tại đây (workshop được tổ chức với số lượng tham gia giới hạn để đảm bảo chất lượng tương tác).

Trong bối cảnh việc “biết AI” dần trở thành tiêu chuẩn, câu hỏi quan trọng hơn có lẽ không còn là bạn có sử dụng công cụ hay không, mà là bạn có thể làm gì tốt hơn với nó. Với nhiều sinh viên, câu trả lời không nằm ở việc học thêm nhiều hơn, mà nằm ở việc bắt đầu đúng cách.