Ra mắt Cẩm nang Quản trị Bán hàng & Quan hệ Khách hàng trong Kỷ nguyên số
Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh gay gắt và hành vi người tiêu dùng liên tục thay đổi, bài toán của doanh nghiệp hiện nay không chỉ dừng lại ở việc phát sinh doanh số ngắn hạn. Việc quản trị dữ liệu tập trung, xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng và tối ưu hiệu suất vận hành mới là chìa khóa quyết định sự tăng trưởng dài hạn.
Tuy nhiên, không ít doanh nghiệp vẫn đang đối mặt với những rào cản vận hành quen thuộc:
-
Dữ liệu khách hàng phân tán trên nhiều file Excel độc lập, gây gián đoạn luồng thông tin và rò rỉ dữ liệu.
-
Thiếu cơ sở dữ liệu để phân loại và xác định nhóm khách hàng mang lại giá trị cao (High-value customers).
-
Đội ngũ kinh doanh thiếu công cụ đo lường mức độ gắn kết và hiệu quả làm việc thực tế.
-
Chu trình ra quyết định quản trị vẫn dựa nhiều vào cảm tính thay vì dữ liệu thực tế (Data-driven).
Nhằm hỗ trợ các nhà quản trị chuẩn hóa bộ máy và tối ưu hoạt động kinh doanh, MISA AMIS phát hành Cẩm nang Quản trị Bán hàng & Quan hệ Khách hàng trong Kỷ nguyên số. Ebook tổng hợp các mô hình, phương pháp luận và công cụ quản trị đã được kiểm chứng trong thực tế.
Những nội dung cốt lõi được đúc kết trong Cẩm nang:
-
9 nguyên tắc quản lý khách hàng trọng điểm: Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ và tối ưu tỷ lệ giữ chân khách hàng (Retention Rate).
-
Phương pháp đo lường Customer Lifetime Value (CLV): Hướng dẫn xác định giá trị vòng đời khách hàng để tối ưu chi phí phân bổ nguồn lực.
-
Bộ chỉ số Gallup Q12: Công cụ đánh giá mức độ gắn kết của nhân sự, hỗ trợ xây dựng đội ngũ kinh doanh hiệu suất cao.
-
Ứng dụng Ma trận BCG: Phân tích danh mục sản phẩm nhằm hoạch định chiến lược đầu tư và phát triển thị trường phù hợp.
Tài liệu được biên soạn phù hợp cho Chủ doanh nghiệp, C-level, Quản lý Kinh doanh, Marketing và các chuyên viên đang trong quá trình xây dựng hoặc tối ưu hệ thống CRM.
👉 Độc giả quan tâm có thể tải cẩm nang miễn phí tại: https://amis.misa.vn/ld/ebook-131-quan-ly-ban-hang-va-quan-he-khach-hang?utm_source=brands&utm_medium=social
