Marketer Thanh Uyên
Thanh Uyên

Content Editor @ Brands Vietnam

Tiếp tay bởi AI, các hình thức gian lận CTV tăng vọt 140% trên toàn cầu, theo nghiên cứu mới từ DoubleVerify

Tiếp tay bởi AI, các hình thức gian lận CTV tăng vọt 140% trên toàn cầu, theo nghiên cứu mới từ DoubleVerify

Rủi ro gian lận trong CTV (Connected TV – truyền hình kết nối) đang gia tăng mạnh mẽ bởi AI trên nhiều thị trường, bao gồm cả Việt Nam, theo báo cáo Global Insights mới nhất của DoubleVerify về Streaming TV.

DoubleVerify (DV) – nền tảng xác minh chất lượng truyền thông, tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo và chứng thực kết quả chiến dịch – vừa công bố báo cáo Global Insights 2026 với tiêu đề: “Must-CTV: Streaming’s Shift From Promise to Performance” (Bước chuyển mình của Truyền hình Trực tuyến từ tiềm năng đến hiệu quả).

Các phân tích trong báo cáo dựa trên dữ liệu đo lường độc quyền của DV từ hàng tỷ lượt hiển thị của các chiến dịch được DV bảo vệ, kết hợp với các thử nghiệm đối chứng khi không áp dụng các biện pháp bảo vệ. Báo cáo cũng bao gồm khảo sát từ hơn 2.000 nhà tiếp thị và 22.000 người tiêu dùng tại hơn 20 thị trường trên toàn thế giới.

Một phát hiện chính của nghiên cứu cho thấy trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy các hình thức gian lận ngày càng tinh vi, với các mô hình gian lận trên truyền hình kết nối (CTV) gia tăng trên toàn cầu. DV đã phát hiện số lượng các hình thức và biến thể gian lận CTV tăng 140% trong quý I/2026 so với quý I/2025, cho thấy các đối tượng gian lận đang tận dụng các công cụ tiên tiến để mở rộng quy mô và xây dựng các hoạt động phức tạp hơn.

Tiếp tay bởi AI, các hình thức gian lận CTV tăng vọt 140% trên toàn cầu, theo nghiên cứu mới từ DoubleVerify

Tỷ lệ vi phạm giảm trên quy mô khu vực nhưng lại bùng nổ mạnh mẽ lên tại một số thị trường, trong đó có Việt Nam.
Nguồn: DV

“CTV đang thu hút nguồn ngân sách quảng cáo cao cấp – và kéo theo cả các tác nhân xấu”,Gilit Saporta, Phó Chủ tịch Fraud Lab tại DoubleVerify, cho biết, “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các đối tượng gian lận nhanh chóng khai thác những điểm kém hiệu quả trong hệ sinh thái, sử dụng AI và sự thiếu minh bạch để rút giá trị từ nhà quảng cáo, với các chiến thuật khác nhau tùy theo thị trường. Các thương hiệu cần đi trước một bước bằng cách loại bỏ các lượt hiển thị kém chất lượng và tập trung đầu tư vào những inventory (nguồn cung) có khả năng mang lại hiệu quả thực sự”.

Các phát hiện khác từ báo cáo của DV cho thấy tốc độ gia tăng nhanh chóng của gian lận trong CTV:

  • Hoạt động bot dai dẳng: DV đã phát hiện hơn 50 cuộc tấn công của bot CTV và các biến thể chỉ riêng trong năm 2025.
  • Tăng trưởng bùng nổ của ứng dụng gian lận: DV ghi nhận số lượng ứng dụng CTV gian lận trong năm 2025 cao gấp 10 lần so với năm 2024.
  • Tác động tài chính đáng kể: Trong các chiến dịch không được bảo vệ, ngay cả với ước tính thận trọng, gian lận có thể khiến nhà quảng cáo thiệt hại khoảng 1,8 triệu USD cho mỗi một tỷ lượt hiển thị CTV. Với hàng nghìn tỷ lượt hiển thị CTV mỗi năm, những tổn thất này nhanh chóng tích lũy.

Đáng chú ý, gian lận CTV không đồng nhất giữa các thị trường. Gian lận bằng bot sử dụng phần mềm để giả lập người dùng thật, trong khi gian lận từ trung tâm dữ liệu đến từ các máy chủ tập trung tạo ra khối lượng lớn lưu lượng không phải con người. Tại Bắc Mỹ, gian lận bot chiếm 82% các vi phạm, trong khi lưu lượng từ trung tâm dữ liệu chiếm ưu thế tại APAC (98%), EMEA (66%) và LATAM (91%). Sự khác biệt theo khu vực này cho thấy các đối tượng gian lận đang điều chỉnh chiến thuật theo từng thị trường, nhấn mạnh nhu cầu về các chiến lược phù hợp riêng.

Tiếp tay bởi AI, các hình thức gian lận CTV tăng vọt 140% trên toàn cầu, theo nghiên cứu mới từ DoubleVerify

Các loại gian lận CTV phổ biến nhất theo khu vực năm 2025.
Nguồn: DV

Nghiên cứu của DV cũng thách thức một giả định phổ biến trên thị trường, rằng việc mua inventory CTV (nguồn vị trí quảng cáo trên các nền tảng CTV) thông qua các thỏa thuận trực tiếp hoặc marketplace riêng (PMP) sẽ làm giảm gian lận. Tuy nhiên, DV đã phát hiện hoạt động bot trong nhiều giao dịch CTV trực tiếp từ các nhà quảng cáo toàn cầu lớn. Trong một chiến dịch thuộc ngành chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng, 34% lượt hiển thị đến từ bot, so với 25% trong một chiến dịch của một thương hiệu hàng tiêu dùng nhanh – cả hai đều là giao dịch trực tiếp.

“Có một nhận định rằng các giao dịch trực tiếp trong CTV là không có gian lận, nhưng thực tế không phải vậy – gian lận luôn tìm được cách”, Saporta cho biết thêm, “Nó có thể tồn tại ở bất kỳ đâu có hoạt động mua bán inventory. Nếu không có xác minh độc lập và các biện pháp bảo vệ chủ động, nhà quảng cáo có nguy cơ trả giá cao cho những lượt hiển thị không mang lại giá trị thực”.

Tiếp tay bởi AI, các hình thức gian lận CTV tăng vọt 140% trên toàn cầu, theo nghiên cứu mới từ DoubleVerify

Tỷ lệ phần trăm quảng cáo được hiển thị cho bot trong ba chiến dịch CTV giao dịch trực tiếp năm 2025.
Nguồn: DV

Phân tích của DV cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa môi trường được bảo vệ (có áp dụng các biện pháp xác minh) và không được bảo vệ. Trong các chiến dịch CTV được DV bảo vệ, tỷ lệ gian lận dưới 1%, so với gần 9% trong các chiến dịch không được bảo vệ. Khi gian lận ngày càng tinh vi, việc bảo vệ hiệu quả không còn là tùy chọn mà là yếu tố nền tảng cho hiệu quả chiến dịch.

Ngoài ra, nghiên cứu của DV chỉ ra rằng chưa đến một phần tư (21%) nhà quảng cáo đo lường hiệu suất CTV bằng cách sử dụng lưu lượng không hợp lệ (IVT) hoặc các chỉ số phát hiện gian lận làm KPI. Mặc dù ngăn chặn gian lận không phải là thước đo trực tiếp cho hiệu quả chiến dịch, nhưng đây lại là nền tảng cốt yếu để đạt được điều đó.

Các lượt hiển thị gian lận hoàn toàn không có khả năng tạo ra chuyển đổi, và việc phân phối trên các inventory kém chất lượng sẽ kìm hãm hiệu suất toàn chiến dịch. Bằng cách nhận diện và loại bỏ lưu lượng không hợp lệ, nhà quảng cáo có thể chuyển dịch dòng tiền sang các lượt hiển thị chất lượng cao với tiềm năng thực chất – từ đó tối ưu hóa chi phí truyền thông và nâng cao kết quả kinh doanh tổng thể.

“Must-CTV: Streaming’s Shift From Promise to Performance”, báo cáo Global Insights 2026 đầu tiên của DV, hiện đã được phát hành. Để nhận báo cáo và các phát hiện bổ sung khi được công bố, vui lòng đăng ký tại đây.