Generative AI Features trong GSC là gì?

Google đang từng bước thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin thông qua AI Overviews, AI Mode và các trải nghiệm tạo sinh trên Discover. Cùng với sự thay đổi đó, Google Search Console cũng bắt đầu bổ sung báo cáo Generative AI features, giúp quản trị viên website theo dõi mức độ xuất hiện của nội dung trong kết quả tìm kiếm do AI hỗ trợ.

Đây là một trong những cập nhật quan trọng nhất đối với SEO và GEO, bởi trước đây dữ liệu từ AI Search thường được gộp chung trong báo cáo Performance truyền thống. Báo cáo mới giúp doanh nghiệp nhìn rõ hơn website đang được Google sử dụng và hiển thị như thế nào trong hệ sinh thái tìm kiếm tạo sinh.

Generative AI Features Beta trong Google Search Console là gì?

Generative AI Features là báo cáo hiệu suất riêng dành cho những lần website xuất hiện trong các tính năng AI tạo sinh của Google Search.

Theo công bố chính thức của Google, báo cáo này ghi nhận dữ liệu từ:

• AI Overviews
• AI Mode
• Các tính năng AI tạo sinh trong Google Discover

Dữ liệu AI vẫn được tính trong báo cáo hiệu suất tổng thể của Search Console. Tuy nhiên, Google bổ sung thêm một giao diện riêng để chủ website có thể phân tích chính xác hơn mức độ hiện diện của nội dung trong các trải nghiệm tìm kiếm sử dụng AI.

Tính năng hiện vẫn ở giai đoạn Beta và mới được triển khai cho một nhóm website. Vì vậy, không phải tài khoản Search Console nào cũng nhìn thấy mục Generative AI ngay lập tức.

Báo cáo Generative AI đang cung cấp những dữ liệu nào?

Ở phiên bản hiện tại, chỉ số trọng tâm của báo cáo là Impressions, tức số lần liên kết từ website được hiển thị cho người dùng trong một tính năng AI tạo sinh.

Người quản trị có thể phân tích dữ liệu theo các chiều chính sau:

Pages

Tab Pages cho biết URL nào đang nhận được nhiều hoặc ít lượt hiển thị nhất trong AI Overviews và AI Mode.

Dữ liệu thường được gán cho URL canonical cuối cùng sau chuyển hướng. Điều này giúp hạn chế việc chia nhỏ số liệu giữa các URL trùng lặp hoặc biến thể của cùng một nội dung.

Countries

Tab Countries cho biết lượt hiển thị AI đến từ quốc gia nào. Đây là dữ liệu đặc biệt hữu ích với các website đa ngôn ngữ, thương mại điện tử quốc tế hoặc doanh nghiệp đang triển khai SEO tại nhiều thị trường.

Trong hình minh họa, website đạt tổng cộng 53.100 lượt hiển thị trong ba tháng. Riêng Hoa Kỳ đóng góp 32.992 lượt, cao hơn đáng kể so với Canada, Ấn Độ, Anh và Australia.

Điều này cho thấy AI Search có thể tạo ra phạm vi tiếp cận rất khác nhau giữa từng quốc gia. Doanh nghiệp không nên chỉ đánh giá hiệu suất AI ở cấp toàn website mà cần phân tích theo từng thị trường mục tiêu.

Devices

Dữ liệu Devices cho biết người dùng nhìn thấy nội dung từ máy tính, thiết bị di động hay các loại thiết bị khác.

Chỉ số này giúp doanh nghiệp xác định trải nghiệm AI Search đang tập trung nhiều hơn trên nền tảng nào. Google hiện xác nhận chiều dữ liệu thiết bị được hỗ trợ trong báo cáo dành cho Search.

Dates

Website có thể theo dõi mức độ hiển thị theo giờ, ngày, tuần hoặc tháng. Qua đó, người làm SEO dễ dàng phát hiện xu hướng tăng trưởng, giai đoạn suy giảm hoặc tác động của các đợt cập nhật nội dung.

Trong ví dụ được cung cấp, lượng impression tăng từ khoảng 600 lượt mỗi ngày lên trên 1.400 lượt vào cuối kỳ. Đây là tín hiệu cho thấy phạm vi hiển thị trong kết quả AI đang mở rộng, ngay cả khi chưa có dữ liệu truy vấn cụ thể.

Tại sao báo cáo mới quan trọng đối với SEO và GEO?

Trước khi có Generative AI Features, người làm SEO rất khó tách riêng hiệu suất từ kết quả truyền thống và kết quả AI.

Google từng xác nhận các lượt xuất hiện trong AI Overviews và AI Mode đã được tính trong báo cáo Performance với loại tìm kiếm Web. Tuy nhiên, việc gộp chung dữ liệu khiến doanh nghiệp không biết impression đến từ danh sách liên kết thông thường hay từ nội dung tạo sinh.

Báo cáo mới giải quyết một phần hạn chế đó bằng cách tạo ra lớp dữ liệu riêng cho AI visibility.

Từ góc độ SEO, doanh nghiệp có thể xác định những URL đang được Google đánh giá là nguồn thông tin phù hợp để hỗ trợ câu trả lời.

Từ góc độ GEO, báo cáo giúp đo lường khả năng nội dung được lựa chọn, trích dẫn hoặc hiển thị trong trải nghiệm tìm kiếm tạo sinh.

Tuy nhiên, cần hiểu rằng impression không đồng nghĩa với traffic. Một trang có thể được hiển thị nhiều lần trong AI Overview nhưng người dùng đã nhận được câu trả lời ngay trên Google và không nhấp vào website.

Vì vậy, KPI của AI Search nên được mở rộng từ thứ hạng từ khóa sang các nhóm chỉ số như:

• Mức độ hiện diện trong kết quả AI
• Số URL được AI sử dụng
• Phạm vi quốc gia
• Xu hướng impression theo thời gian
• Organic traffic và conversion của các trang có AI visibility

Báo cáo Generative AI còn những hạn chế nào?

Hạn chế lớn nhất của phiên bản Beta là dữ liệu vẫn chủ yếu tập trung vào impression.

Người dùng chưa có một báo cáo hoàn chỉnh để phân tích riêng:

• Truy vấn nào kích hoạt AI Overview
• Nội dung cụ thể nào được AI trích xuất
• Vị trí hoặc hình thức liên kết trong câu trả lời AI
• Click và CTR tách riêng theo từng loại trải nghiệm AI
• AI Overview và AI Mode đóng góp bao nhiêu impression riêng biệt

Việc thiếu dimension Query khiến người làm SEO chưa thể liên kết trực tiếp một chủ đề tìm kiếm với URL xuất hiện trong AI.

Ngoài ra, Search Console không tính dữ liệu từ các thử nghiệm đang diễn ra trong Search Labs. Báo cáo hiện tập trung vào AI Overviews và AI Mode đã được hỗ trợ chính thức.

Do đó, dữ liệu nên được xem như một tín hiệu về mức độ hiện diện, không phải bức tranh hoàn chỉnh về toàn bộ hành trình tìm kiếm bằng AI.

Làm thế nào để tận dụng dữ liệu Generative AI cho chiến lược nội dung?

Bước đầu tiên là xác định các URL có impression AI cao nhất, sau đó phân tích điểm chung giữa những trang này.

Hãy kiểm tra xem nội dung có:

• Trả lời trực tiếp một vấn đề cụ thể
• Cấu trúc heading rõ ràng
• Cung cấp dữ liệu, ví dụ hoặc kinh nghiệm thực tế
• Bao phủ đầy đủ các thực thể liên quan
• Thể hiện chuyên môn và góc nhìn riêng
• Được liên kết tốt trong topic cluster

Google cho biết AI Overviews và AI Mode có thể sử dụng kỹ thuật query fan-out. Hệ thống tạo ra nhiều truy vấn liên quan để thu thập thông tin từ các chủ đề phụ trước khi xây dựng câu trả lời tổng hợp.

Vì vậy, một trang không nhất thiết phải chứa chính xác từ khóa người dùng nhập. Nội dung cần bao phủ đúng ngữ nghĩa, mối quan hệ giữa các thực thể và những câu hỏi liên quan trong hành trình tìm kiếm.

Website cần tối ưu gì để xuất hiện trong AI Overviews và AI Mode?

Google nhấn mạnh rằng website không cần một bộ yêu cầu kỹ thuật riêng để xuất hiện trong các tính năng AI. Trang phải được index, đủ điều kiện hiển thị snippet và đáp ứng các nguyên tắc SEO nền tảng.

Chiến lược phù hợp nên tập trung vào ba nhóm chính.

Xây dựng nội dung có giá trị riêng

Nội dung chỉ tổng hợp lại kiến thức phổ biến rất dễ bị AI thay thế. Website nên bổ sung nghiên cứu, trải nghiệm thực tế, dữ liệu nội bộ, hình ảnh gốc, đánh giá chuyên gia và quan điểm riêng.

Google khuyến nghị xây dựng nội dung “non-commodity”, nghĩa là nội dung có giá trị vượt ra ngoài những thông tin mà bất kỳ website hoặc công cụ AI nào cũng có thể tạo ra.

Củng cố cấu trúc Semantic SEO

Website cần tổ chức chủ đề theo mối quan hệ rõ ràng giữa nội dung trụ cột, bài viết hỗ trợ, thực thể, thuộc tính và câu hỏi của người dùng.

Internal link nên giúp Google hiểu:

• Trang nào là nội dung chính
• Trang nào giải thích chủ đề phụ
• Các sản phẩm, dịch vụ và chuyên gia liên quan với nhau ra sao
• Nội dung nào phù hợp cho từng giai đoạn trong hành trình tìm kiếm

Duy trì nền tảng Technical SEO

Nội dung quan trọng cần có ở dạng văn bản, dễ thu thập dữ liệu và không bị chặn bởi robots.txt, CDN hoặc JavaScript.

Structured data vẫn hữu ích khi phù hợp với nội dung hiển thị, nhưng Google cho biết không có loại schema đặc biệt nào dành riêng cho AI Search. Website cũng không cần tạo tệp llms.txt để cải thiện khả năng xuất hiện trong các tính năng AI của Google.

Generative AI Features có thay đổi cách đo lường SEO không?

Generative AI Features Beta chưa thay thế báo cáo Search Results truyền thống, nhưng nó mở rộng cách doanh nghiệp đánh giá hiệu quả SEO.

Trong môi trường tìm kiếm mới, thứ hạng và click không còn là hai chỉ số duy nhất. Website còn cần theo dõi mức độ được lựa chọn làm nguồn hỗ trợ cho câu trả lời AI, phạm vi hiển thị theo thị trường và khả năng duy trì hiện diện qua thời gian.

Báo cáo này cũng cho thấy SEO và GEO không phải hai hoạt động hoàn toàn tách biệt. Google xác nhận các hệ thống AI Search vẫn dựa trên chỉ mục, hệ thống xếp hạng và tín hiệu chất lượng cốt lõi của Google Search.

Do đó, chiến lược bền vững không nằm ở các thủ thuật dành riêng cho AI. Doanh nghiệp cần kết hợp nền tảng Technical SEO, cấu trúc Semantic SEO, nội dung chuyên sâu và dữ liệu thực tế để đồng thời cải thiện khả năng hiển thị trên kết quả tìm kiếm truyền thống lẫn kết quả tạo sinh.

Generative AI Features Beta là bước tiến đáng chú ý của Google Search Console trong việc minh bạch hóa dữ liệu AI Search. Dù báo cáo hiện còn thiếu truy vấn, click và CTR riêng biệt, dữ liệu về impression, URL, quốc gia, thiết bị và thời gian đã giúp người làm SEO hiểu rõ hơn nội dung nào đang có khả năng xuất hiện trong AI Overviews và AI Mode.

Trong giai đoạn tiếp theo, doanh nghiệp nên xem AI visibility là một lớp KPI bổ sung bên cạnh ranking, traffic và conversion. Website nào xây dựng được nội dung đáng tin cậy, có giá trị riêng và cấu trúc ngữ nghĩa rõ ràng sẽ có nhiều cơ hội được Google lựa chọn làm nguồn tham chiếu trong trải nghiệm tìm kiếm tạo sinh.