Data driven #1: Để không còn sợ những con số

Data (dữ liệu) phơi bày hoạt động của cả doanh nghiệp, và tất nhiên, bao gồm cả hoạt động như Marketing thế nhưng có rất nhiều Marketer nói rằng bản thân sợ số và ngại làm việc với số. Nguyên nhân gốc rễ của nỗi sợ này xuất phát từ việc các bạn đang không biết mình tìm kiếm điều gì từ dữ liệu, nó khiến cho mọi bảng số liệu trông như một ma trận rối rắm và vô nghĩa.

Lời giải rất đơn giản: Trước khi xem hay làm việc với dữ liệu, hãy xác định rõ ràng mục đích (hay objective), từ đó chuyển từ tiếp thu thụ động sang làm việc chủ động.

Dưới đây, mình xin chia sẻ 3 nhóm data objective dựa trên kinh nghiệm để có thể đọc và làm việc với data dễ dàng hơn

1. Flow-based objective: Đây là các objective cơ bản và cốt lõi liên quan trực tiếp tới Business flow hoặc Marketing flow. Hướng objective này giúp chúng ta theo dõi được performance của từng step trong flow, từ đó giúp nhận diện được các point of improvement trong flow từ đó đưa ra được action cần thiết.

Để đưa ra được những objective này đơn thuần chúng ta chỉ cần bám theo một số luồng như Customer Journey, Marketing Funnel, Channel funnel, … Các flow khi được chi tiết hoá một cách hợp lý, chúng ta sẽ có các point để theo dõi và mỗi step chỉ cũng sẽ cần xác định được chỉ số chính

Ví dụ cơ bản: Dựa trên Customer Journey trên nền tảng quảng cáo, chúng ta đặt objective chính là theo dõi performance của từng step trong journey này từ khi KH thấy quảng cáo → Vào landing page → Conversion. Từ đó chúng ta tiếp tục có các objective nhỏ hơn như theo dõi chất lượng mẫu quảng cáo thông qua CTR từ ads tới landing page → đánh giá performance của landing page thông qua bounce rate, Click rate, CVR → ….

2. Comparison-based objective: Các objective này thường tactical hơn và liên quan nhiều tới việc nhận diện các điểm khác biệt hoặc chênh lệch về hiệu quả giữa các yếu tố. Với dạng objective này, chúng ta sẽ tìm ra được các đặc điểm nổi bật để tập trung nguồn lực hoặc tối ưu tài nguyên.

Khác với nhóm flow-based, để đưa ra được insight-based objective, chúng ta sẽ cần chủ động đặt giả thuyết theo 2 dạng: “Liệu A có tốt hơn B hay không?” và “Liệu C đã đủ tốt hay chưa?”

Ví dụ: Liệu rằng khách hàng sử dụng Mobile có cho CPA tốt hơn PC hay không? → Objective so sánh mức độ tiềm năng giữa tệp khách hàng truy cập từ Mobile và PC

CTR của nội dung đã đủ tốt hay chưa? → Objective đánh giá CTR của chúng ta với benchmark ngành

3. Trend-based objective: Nhóm objective này thiên về việc overview, đánh giá và so sánh hoạt động của một giai đoạn hoặc một quá trình.

Dạng objective này giúp chúng ta:

• Xác định các điểm bất thường trong một giai đoạn

• So sánh giữa các giai đoạn hoặc giữa các thay đổi

• Thấy được xu hướng của chủ thể theo dõi để dự đoán tương đối về diễn biến sắp tới

• …

Ví dụ: “Xu hướng tăng trưởng của conversion trong 1 năm” hoặc “Quan sát biến động của ROA trong 6 tháng”

Lưu ý : Các dạng objective này không phân cấp tuyến tính mà sẽ được lồng ghép đan xen lẫn nhau để đưa ra được thông tin tổng hoà và giá trị cho việc ra quyết định cho một chiến lược hoặc campaign hoặc hoạt động testing …

Hi vọng với 3 nhóm objective mình gợi ý trong bài viết sẽ giúp các marketer chủ động hơn trong việc tiếp cận với data và cũng rất mong nhận được đóng góp.