Cetaphil điều chỉnh nội dung sản phẩm trực tuyến nhằm thân thiện hơn với AI

Trong bối cảnh Gen Z ngày càng tin tưởng vào AI như một công cụ hỗ trợ ra quyết định, thương hiệu chăm sóc da lâu đời Cetaphil đã tiến hành cập nhật lại nội dung mô tả sản phẩm trên các nền tảng trực tuyến với mục tiêu tối ưu hóa khả năng nhận diện và đề xuất sản phẩm bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT.

Cập nhật thông tin sản phẩm để xuất hiện trong các cuộc trò chuyện AI

Sau gần ba năm kể từ khi các chatbot AI như ChatGPT trở nên phổ biến, hành vi tiêu dùng, đặc biệt của giới trẻ đã có sự thay đổi rõ rệt. Người dùng không còn phụ thuộc hoàn toàn vào quảng cáo truyền thống hay đánh giá trên mạng xã hội, mà đang dần chuyển sang các nền tảng AI để tìm kiếm thông tin hay hỗ trợ đưa ra quyết định mua hàng. Điều này mở ra một điểm chạm mới trong hành trình tiêu dùng, nơi mà tương tác giữa người và AI có thể trở thành kênh gợi ý và giới thiệu sản phẩm tiềm năng.

Cetaphil, thương hiệu chăm sóc da nổi tiếng toàn cầu, đã nhanh chóng bắt nhịp với sự thay đổi trong hành vi tiêu dùng. Cụ thể, thương hiệu đã chủ động điều chỉnh chiến lược nội dung trên các nền tảng trực tuyến để kết nối hiệu quả hơn với nhóm khách hàng có xu hướng sử dụng AI trong hành trình mua sắm.

Thay vì chỉ tập trung vào nội dung dành cho người đọc truyền thống, Cetaphil hiện đang tích hợp công nghệ AI vào quy trình tiếp thị số và hỗ trợ khách hàng, nhằm tạo ra những phản hồi tức thì và mang tính cá nhân hóa cao cho bất kỳ thắc mắc nào liên quan đến sản phẩm. Động thái này được xem là ứng biến kịp thời cho nhu cầu ngày càng tăng của Gen Z – nhóm người tiêu dùng đang tìm kiếm sự tư vấn nhanh chóng, đáng tin cậy từ các nền tảng AI trước khi đưa ra quyết định mua hàng.

Việc tích hợp công nghệ AI vào quy trình tiếp thị số được xem là ứng biến kịp thời cho xu hướng sử dụng AI trong hành trình mua sắm của Gen Z.
Nguồn: Alamy

Chia sẻ về chiến lược này, Tara Loftis, Global President of Skincare của Galderma đồng thời là Global Head của Cetaphil, cho biết thương hiệu đã tiến hành rà soát và cập nhật lại nội dung mô tả sản phẩm để bảo đảm sự tương thích cao hơn với cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT phân tích và truyền tải thông tin.

Nếu trước đây mô tả sản phẩm là “A gentle formulation for sensitive skin” (tạm dịch: Công thức dịu nhẹ cho làn da nhạy cảm), thì nay, Cetaphil đã cập nhật thành:

“Cetaphil Gentle Skin Cleanser is a fragrance-free, non-comedogenic face wash ideal for daily use on dry to sensitive skin. Dermatologist-recommended and clinically tested to maintain skin’s natural moisture barrier”.

(Tạm dịch: Sữa rửa mặt dịu nhẹ Cetaphil không chứa hương liệu, không gây bít tắc lỗ chân lông, lý tưởng để sử dụng hằng ngày cho da khô đến da nhạy cảm. Sản phẩm được bác sĩ da liễu khuyên dùng và kiểm nghiệm lâm sàng về khả năng duy trì hàng rào độ ẩm tự nhiên của da.)

Từ quá trình tối ưu hóa nội dung này, Cetaphil cũng rút ra những nguyên tắc quan trọng để viết nội dung thân thiện với AI. Trước hết, ngôn ngữ sử dụng cần rõ ràng, đơn giản, tập trung vào lợi ích trực tiếp thay vì các thuật ngữ quá chuyên môn hay mang tính tiếp thị trừu tượng. Chẳng hạn, thay vì nói “chứa chất làm mềm cân bằng da theo chuẩn da liễu”, việc sử dụng cụm từ “làm dịu da nhạy cảm” sẽ giúp AI dễ dàng hiểu và phân tích chính xác hơn.

Ngoài ra, thương hiệu cũng chú trọng làm rõ ngữ cảnh sử dụng sản phẩm bằng các cụm từ như “thích hợp dùng hằng ngày dưới lớp trang điểm”, nhằm giúp AI nhận diện rõ hơn về tệp người dùng phù hợp. Việc tích hợp các từ khóa phản ánh ý định tìm kiếm, ví dụ như “sữa rửa mặt không gây bít tắc lỗ chân lông cho da mụn” cũng là một yếu tố quan trọng để các mô hình ngôn ngữ có thể phát hiện và gợi ý sản phẩm đúng nhu cầu. Cuối cùng, nội dung nên được trình bày dưới dạng đoạn ngắn, súc tích hoặc gạch đầu dòng khi cần, để hỗ trợ khả năng phân tích và tóm lược nhanh chóng của các công cụ AI.

Cetaphil cập nhật nội dung mô tả sản phẩmvới mục tiêu tối ưu hóa khả năng nhận diện và đề xuất sản phẩm bởi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.
Nguồn: AdAge

AI đã xuất hiện trong hành trình khách hàng

Động thái của Cetaphil cho thấy có nhiều thay đổi liên quan đến hành vi tìm kiếm của người tiêu dùng kể từ khi AI ra mắt. Gần đây nhất là những tác động của AI Overviews từ Google. Cụ thể, khi AI Overviews cung cấp câu trả lời trực tiếp, người dùng có xu hướng không cần nhấp vào các liên kết để tìm kiếm thông tin.

Theo dữ liệu từ Ahrefs, AI Overviews có thể khiến CTR của các trang đứng đầu giảm tới 34,5%. Báo cáo từ tháng 3/2025 cho thấy tỷ lệ nhấp chuột trung bình vào vị trí đầu tiên của các từ khóa có kích hoạt AI Overview đã giảm mạnh từ 7,3% vào năm trước xuống chỉ còn 2,6%. Điều này phản ánh rõ xu hướng tìm kiếm không nhấp chuột (zero-click search) đang gia tăng mạnh mẽ, và AI đang trở thành “người tư vấn” đầu tiên của người tiêu dùng khi tìm kiếm thông tin, kiến thức, thậm chí là sản phẩm để chuẩn bị mua sắm.

Những cuộc hội thoại với AI, vốn khởi đầu bằng những thắc mắc ngẫu nhiên, nay dần chuyển hoá thành những điểm chạm thương hiệu tiềm năng. Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp cần xem việc tối ưu hoá nội dung theo cách AI tìm kiếm và tổng hợp thông tin như một kênh chiến lược mới.

Tháng 3/2025, tỷ lệ nhấp chuột trung bình vào vị trí đầu tiên của các từ khóa có kích hoạt AI Overview giảm mạnh từ 7,3% vào năm trước xuống chỉ còn 2,6%.
Nguồn: Ahrefs

Để làm được điều này, các thương hiệu nên đảm bảo sự hiện diện của mình trong các nguồn tài liệu có độ tin cậy cao, chẳng hạn như nghiên cứu lâm sàng, các bài viết từ chuyên trang uy tín, hoặc diễn đàn cộng đồng như Reddit, Beautypedia, nơi người tiêu dùng thực sự tìm kiếm các đánh giá và khuyến nghị. Đối với lĩnh vực làm đẹp, như trường hợp của Cetaphil, việc xuất hiện trong các nội dung biên tập từ những tạp chí hàng đầu về làm đẹp và phong cách có thể giúp “xây dựng niềm tin” với AI.

Ở cấp độ triển khai cụ thể, chiến lược cập nhật lại nội dung sản phẩm là một trong những cách đơn giản và hiệu quả để bắt đầu. Các thương hiệu Việt Nam như Cocoon hoàn toàn có thể học hỏi và áp dụng mô hình này.

Các thương hiệu Việt Nam như Cocoon hoàn toàn có thể học hỏi và áp dụng mô hình nói trên.
Nguồn: Cocoon

Giả sử với sản phẩm Nước tẩy trang bí đao của Cocoon, thương hiệu nếu muốn mô tả sản phẩm trở nên thân thiện với AI hơn thì có thể cập nhật thông tin sản phẩm như sau:

Làm sạch lớp trang điểm và kiểm soát dầu hiệu quả. Công thức dịu nhẹ dành cho da dầu và da dễ bị mụn, giúp làm sạch sâu và cân bằng lượng dầu tự nhiên trên da.

Thành phần chính:

• Chiết xuất bí đao: Làm dịu da, hỗ trợ thanh lọc da dễ nổi mụn
• Rau má: Giảm đỏ, hỗ trợ phục hồi hàng rào bảo vệ da
• Tinh dầu tràm trà: Giúp kháng khuẩn, giảm mụn hiệu quả

Phù hợp để sử dụng hằng ngày cho da nhạy cảm, da dầu hoặc da mụn:

• Tẩy trang nhẹ nhàng mà không gây khô hay kích ứng
• Không gây bít tắc lỗ chân lông (non-comedogenic)
• Không chứa cồn, không chứa dầu khoáng

Ở phiên bản tham khảo này, mô tả sản phẩm đáp ứng một số yêu cầu tối ưu cho AI đã được đề cập ở trên như sử dụng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu: Tập trung vào lợi ích như “làm sạch” và “kiểm soát dầu”. Bên cạnh đó, có sử dụng từ khóa phù hợp với mục đích tìm kiếm: “da mụn”, “không gây bít tắc”, “không chứa hương liệu”. Đồng thời nêu rõ về ngữ cảnh sử dụng: “dùng hằng ngày cho da dầu/nhạy cảm”.

★★★

Nhìn chung, AI đang trở thành một mắt xích quan trọng trên hành trình mua sắm của người tiêu dùng. Vì vậy, thương hiệu và marketer cần chủ động xem xét cách tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc nhằm đảm bảo sự hiện diện ở điểm chạm mới này. Đồng thời, các tương tác giữa người tiêu dùng và AI đang tạo ra nguồn dữ liệu quý giá, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu, mối quan tâm và xu hướng mua sắm của khách hàng, từ đó định hình các chiến lược marketing dựa trên dữ liệu thực tiễn.

Theo Phương Quyên / Brands Vietnam
* Nguồn: Tổng hợp