AREA 303: Từ ý tưởng AI đến những bài toán thực tế của Digital Commerce
Sau hơn hai tháng với 53 đội đăng ký, AREA 303 khép lại bằng 10 giải pháp tại Final Business Challenge. Từ các prototype của thí sinh đến góc nhìn của doanh nghiệp, chương trình đặt ra một câu hỏi ngày càng rõ trong Digital Commerce: khi dữ liệu ngày một nhiều hơn, AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp chuyển dữ liệu thành quyết định và hành động như thế nào?
Ngày 05/09/2026, sự kiện AREA 303: AI Commerce Solutions Day, do BA3 phối hợp cùng SIHUB tổ chức tại Trung tâm Khởi nghiệp Sáng tạo TP.HCM, đã khép lại hành trình hơn hai tháng tìm kiếm và phát triển những ý tưởng ứng dụng AI và Data vào các bài toán của thương mại số.
Từ một cuộc thi dành cho tài năng trẻ, AREA 303 mở rộng thành không gian kết nối giữa các đội thi, chuyên gia và doanh nghiệp, nơi những giải pháp về AI Commerce được đặt cạnh các bài toán đang diễn ra trong thực tế: từ quản lý sản phẩm, theo dõi thị trường đến khai thác dữ liệu và hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Từ 53 đội đăng ký đến 10 giải pháp tại Final Business Challenge
Tâm điểm của chương trình là Final Business Challenge thuộc cuộc thi AREA 303: The Buffalo Playground.
Từ 53 đội đăng ký, chương trình lần lượt lựa chọn 28 đội vượt qua vòng đầu, 17 đội tham gia giai đoạn mentoring và 10 đội bước vào vòng chung kết. Các đội phát triển các giải pháp xoay quanh những bài toán như Product Knowledge, Customer Journey Intelligence, Market Intelligence và vận hành E-commerce.
Trong quá trình hoàn thiện giải pháp, các đội được đồng hành bởi những mentor có kinh nghiệm trong E-commerce, Data, Product và Technology, gồm Chị Đoàn Trang Hà Thanh – cựu Chief Operating Officer, Lazada Vietnam; Chị Nguyễn Thị Thúy Hạnh – Group Head of Data & Analytics, PropertyGuru Group; Chị Dương Lê – Product Manager, Vinsmart Future; Anh Đào Khánh Duy – cựu Marketplace Senior Manager, Be Group; và Anh Bùi Tuấn Anh – Technical Lead, BA3.
Tại vòng chung kết, các đội trực tiếp trình bày và phản biện trước hội đồng giám khảo gồm Ông Carsten Ley – Co-Founder, Asia PMO; Chị Trâm Lê – Founder & CEO, Edtronaut; và Anh Đặng Lộc Sâm – Giám đốc Đối ngoại, Sakos.
Các bài thi được đánh giá trên nhiều khía cạnh, từ cách xác định vấn đề, tư duy dữ liệu và mức độ hoàn thiện giải pháp đến tính khả thi và khả năng tạo giá trị trong bối cảnh kinh doanh thực tế.
Khách tham dự check-in tại AREA 303: AI Commerce Solutions Day, diễn ra ngày 05/09/2026 tại SIHUB. Ảnh: BTC AREA 303.
Ba giải pháp được vinh danh tại AREA 303
Kết thúc Final Business Challenge
Đội Gladiators giành Top 1 – Ngưu Vương với giải pháp AI Knowledge Guardrails. Đội gồm năm thành viên đến từ Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG TP.HCM, Trường Đại học Ngoại thương và Đại học Kinh tế TP.HCM. Giải pháp tập trung vào việc giúp AI khai thác dữ liệu của shop trong phạm vi phù hợp, đồng thời đánh giá chất lượng câu trả lời dựa trên các tín hiệu thị trường và hiệu suất bán hàng.
Đội Gladiators nhận giải Top 1 – Ngưu Vương tại sự kiện AREA 303. Ảnh: BTC AREA 303.
Đội MAVERICKS giành Top 2 – Ngưu Bá với giải pháp Market Intelligence. Đội gồm ba thành viên đến từ Trường Đại học Giao thông Vận tải TP.HCM, Đại học Kinh tế TP.HCM và Trường Đại học Công Thương TP.HCM. Giải pháp tập trung vào việc theo dõi và phân tích đối thủ, đối chiếu SKU, giá bán và chương trình khuyến mãi, qua đó hỗ trợ seller đưa ra các quyết định E-commerce dựa trên dữ liệu.
Đội MAVERICKS nhận giải Top 2 – Ngưu Bá tại sự kiện AREA 303. Ảnh: BTC AREA 303.
Đội Pizza Seekers giành Top 3 – Ngưu Tướng với giải pháp Cellaxnet. Đội gồm bốn thành viên đến từ Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM. Giải pháp được phát triển như một AI decision layer, hỗ trợ tổng hợp dữ liệu, đề xuất hướng hành động và xây dựng kế hoạch nhằm rút ngắn thời gian ra quyết định trong quá trình vận hành E-commerce.
Đội Pizza Seekers nhận giải Top 3 – Ngưu Tướng tại sự kiện AREA 303. Ảnh: BTC AREA 303.
Khi bài toán của doanh nghiệp không còn chỉ là “có dữ liệu hay không”
Bên cạnh cuộc thi, AREA 303 mở rộng câu chuyện từ những giải pháp của các đội thi sang các bài toán đang diễn ra trong thực tế doanh nghiệp thông qua Enterprise Use Case Sharing.
Các phiên chia sẻ có sự tham gia của Chị Lê Hoàng Anh – E-commerce Director, Suntory PepsiCo Vietnam; Anh Nguyễn Tiến Thành – Founder & CEO, Ori Marketing Agency; và Anh Nguyễn Ngọc Hoài Ân – Founder & CEO, iGOT.ai.
Từ tăng trưởng thương hiệu, vận hành E-commerce đến Applied AI, các nội dung cùng đặt ra một vấn đề: "Làm thế nào để chuyển AI từ một công nghệ thử nghiệm thành công cụ thực sự tham gia vào hoạt động kinh doanh?"
Các diễn giả tại phiên Enterprise Use Case Sharing chia sẻ góc nhìn về Growth, E-commerce và Applied AI. Ảnh: BTC AREA 303.
Chương trình tiếp tục với Panel Discussion về AI, Data và tương lai của Digital Commerce, với sự tham gia của Chị Lê Hoàng Anh, Anh Nguyễn Tiến Thành, Anh Nguyễn Quang Khoa và Chị Đoàn Trang Hà Thanh.
Khi doanh nghiệp phải vận hành ngày càng nhiều marketplace, SKU, campaign và điểm chạm khách hàng, lượng dữ liệu cần xử lý cũng tăng theo. Trong bối cảnh đó, thách thức không còn đơn thuần nằm ở việc thu thập dữ liệu, mà là xác định đâu là tín hiệu quan trọng, hiểu điều gì đang diễn ra và chuyển insight thành quyết định có thể hành động.
Các diễn giả tại phiên Pannel Discussion chia sẻ góc nhìn về AI, Data và tương lai của Digital Commerce. Ảnh: BTC AREA 303.
Từ dữ liệu đến quyết định: BA3 giới thiệu AI Bé Ba
Cũng từ bài toán này, trong phần chia sẻ “The Next Era of Commerce”, Anh Nguyễn Quang Khoa – Founder & CEO, BA3 giới thiệu hướng phát triển BA3 Platform và Bé Ba – AI Assistant dành cho Digital Commerce.
Anh Nguyễn Quang Khoa – Founder & CEO, BA3 giới thiệu hướng phát triển BA3 Platform và AI Bé Ba tại AREA 303. Ảnh: BTC AREA 303.
BA3 Platform được xây dựng theo hướng Commerce Intelligence, tập hợp và tổ chức các tín hiệu từ hoạt động trên các sàn thương mại điện tử để người dùng có thể theo dõi hiệu suất sản phẩm, chiến dịch, thị trường và hoạt động của đối thủ trên cùng một nền tảng.
Trên lớp dữ liệu đó, Bé Ba được phát triển như một AI Assistant cho phép người dùng tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì chỉ hiển thị dashboard, định hướng của sản phẩm là từng bước hỗ trợ người dùng đi từ việc nhận diện biến động, tìm hiểu nguyên nhân đến xác định vấn đề cần ưu tiên.
BA3 mô tả hành trình này thông qua bốn bước: Data → Understand → Decide → Act
Bé Ba - AI Assistant giúp người dùng tương tác với dữ liệu Commerce bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ảnh: BTC AREA 303.
Thay vì phát triển một chatbot hoạt động độc lập, Bé Ba được xây dựng song song với nền tảng dữ liệu phía sau nhằm tạo thêm bối cảnh về sản phẩm, giá, promotion, visibility, dữ liệu thị trường và các tín hiệu từ hoạt động Commerce.
Theo định hướng mà BA3 gọi là Adaptive AI Commerce, một seller mới, một thương hiệu đang scale và một doanh nghiệp đã có quy mô lớn có thể đối mặt với những bài toán rất khác nhau. Vì vậy, AI cần có khả năng thích ứng với từng bối cảnh sử dụng thay vì áp dụng cùng một cách tiếp cận cho tất cả.
Tại thời điểm được giới thiệu ở AREA 303, BA3 Platform đang được đưa vào trải nghiệm với các nhóm chức năng như Overview Dashboard, Digital Shelf, Competitor Tracking, Customer Intelligence và Bé Ba, đồng thời tiếp tục được hoàn thiện dựa trên phản hồi từ người dùng và các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
Doanh nghiệp, brand và seller quan tâm đến cách AI và Data có thể được ứng dụng vào hoạt động Digital Commerce có thể trải nghiệm BA3 Platform tại đây.
AREA 303 khép lại, hành trình ứng dụng AI tiếp tục
Sau hơn hai tháng, AREA 303 chính thức khép lại với 10 giải pháp tại vòng chung kết, những góc nhìn từ chuyên gia, doanh nghiệp và một câu hỏi chung về vai trò thực tế của AI trong Digital Commerce.
Với BA3, chương trình cũng là một cột mốc trong quá trình phát triển BA3 Platform và Bé Ba, hướng đến việc đưa AI và Data đến gần hơn với những quyết định hằng ngày của brand, seller và doanh nghiệp.
Từ AREA 303, hành trình tiếp theo không còn chỉ là nói về tiềm năng của AI, mà là chứng minh giá trị của AI trong thực tế vận hành Commerce.